(LLMs Engineering) النماذج اللغوية الكبيرة للغة العربية

This is a complete course that will prepare you to use Large Language Model. We will cover the fundamentals of Large Language Model with the main purpose of applying LLMs in real world applications, this course is structured on a 6 levels in which we will start learning LLM starting from the basic concepts of LLM and them grow little by little from closed paid models to build our chatbot and then add your own data to the model to generate a more suitable replies, after that we grow to apply open source models in your work, after that we get to the level to fine tune an already existing model to apply to our application, after that we got to the point to train the model from scratch using PyTorch.

هذه دورة شاملة ستُعدّك لاستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). سنغطي أساسيات هذه النماذج مع التركيز على تطبيقها في الواقع العملي. تم تصميم الدورة على ستة مستويات، حيث سنبدأ بالمفاهيم الأساسية للنماذج اللغوية الكبيرة، ثم نتدرج خطوة بخطوة من استخدام النماذج المغلقة المدفوعة لبناء روبوت محادثة، ثم ننتقل إلى إضافة بياناتك الخاصة لتحسين جودة الردود وجعلها أكثر ملاءمة. بعد ذلك، سنتعلم كيفية استخدام النماذج مفتوحة المصدر في عملك، ثم نصل إلى مرحلة ضبط نموذج موجود مسبقًا (Fine-tuning) ليتناسب مع تطبيقاتنا. وأخيرًا، سنصل إلى مستوى تدريب نموذج من الصفر باستخدام PyTorch.

What Skills will you Learn:

In this course, you will learn the following skills:

Understand the Math behind NLP Language Algorithms.
Understand the Math behind LLMs Language Algorithms.
Write and build Machine Learning/ LLM Algorithms for Arabic Language.
Apply LLMs using paid Closed models (ChatGPT and DeepSeek).
Apply LLMs using Open source models.
Fine Tune Already existing Models.
Train LLMs from Scratch using PyTorch.
Use opensource libraries related to LLMs, such as OpenAI, Hugging Face, and LangChain.